Twee posterpresentaties en een Merit Award van ASCO, vanwege de hoge kwaliteit van haar abstracts en de wetenschappelijke waarde ervan. ‘Een grote eer en een leuke erkenning’, vond Ingrid Franken dat. Zij licht haar onderzoek, dat zij op 2025 ASCO Annual Meeting presenteerde, toe.
Haar eerste posterpresentatie ging over circulerend tumor DNA (ctDNA) en de tumor-stroma ratio als biomarkers bij patiënten met stadium III colorectaal carcinoom. ‘Als na een operatie geen ctDNA meer te vinden is, denken we dat de operatie goed gelukt is en dat de tumorcellen weg zijn. Maar een beperkende factor van ctDNA is dat uitzaaiingen naar bijvoorbeeld het buikvlies en de longen soms worden gemist.’ Daarom keek Franken bij patiënten bij wie geen ctDNA werd gevonden naar een tweede biomarker: de tumor-stroma ratio. ‘Driekwart van de recidieven die we niet vinden met ctDNA komt van een tumor met een hoog stromagehalte. Bij patiënten zonder ctDNA en met een laag stromagehalte keert de ziekte bij slechts 9 procent terug, en wanneer er bovendien geen sprake is van een T4- en N2-stadium is dat nog maar 3 procent.’1 In de Nederlandse setting is behandeling meer dan in het buitenland gericht op de-escalatie. ‘Dit zou patiënten die twijfelen over het wel of niet starten van chemotherapie kunnen helpen in die overweging. Patiënten die nu wel chemotherapie krijgen, zou je dat misschien kunnen besparen.’
Artificial intelligence
In haar tweede posterpresentatie ging Franken in op de mogelijkheden van Artificial Intelligence (AI) en digitale diagnostiek. Een patholoog bekijkt na de operatie het weefsel en scoort een aantal factoren, zoals het T- en N-stadium en de differentiatiegraad. Daarnaast bevat het weefsel veel meer waardevolle informatie die niet eenvoudig in een score te vatten is. ‘Met behulp van AI is door onze samenwerkingspartners van het Institute for Cancer Genetics and Informatics van de Universiteit van Oslo een digitale pathologie classifier ontwikkeld die dit wel mogelijk maakt.’ Deze Combined Analysis of Pathologists and Artificial Intelligence (CAPAI) is getraind op een groot cohort patiënten met adjuvante chemotherapie om te voorspellen of iemand gaat overlijden aan darmkanker. ‘In de eerste resultaten tonen we de meerwaarde aan van CAPAI voor het inschatten van de prognose van ctDNA-negatieve patiënten. We zijn bezig met analyses van een groter cohort met patiënten die wel en geen chemotherapie krijgen, om te kijken of CAPAI ook helpt voorspellen bij wie chemotherapie na de operatie winst oplevert en bij wie het achterwege gelaten kan worden.’2
