Algoritmes voorspellen relaspse risico en mutaties GIST

Een algoritme op basis van gedigitaliseerd hematoxyline- en eosinegekleurde weefselcoupes voorspelt het relapse risico van patiënten met gastro-intestinale stromale tumor beter dan de klassieke Miettinen-classificatie. Een tweede algoritme voorspelt mutaties met hoge nauwkeurigheid. Dr. Raul Perret, Institut Bergonié, Frankrijk, presenteerde op ESMO Congress 2022 onderzoek naar de bruikbaarheid van deep learning.

Registreren



Al een account?

Inloggen


Sluit venster