Niet alle patiënten reageren goed op neoadjuvante behandeling van borstkanker. Onderzoekers van het NKI ontwikkelden een AI-model dat de effectiviteit van deze therapie kan voorspellen. Het AI-model helpt bij het bepalen van de beste therapie.
Veel borstkankerpatiënten worden neoadjuvant behandeld met een vorm van chemotherapie of hormoontherapie, in de hoop dat de tumor slinkt. ‘Gedurende de therapie maken we een aantal keer een MRI om te kijken of het wel of niet de goede kan opgaat en uiteindelijk volgt er dan een operatie. Dat is onze gouden standaard’, vertelt radioloog Ritse Mann (Radboudumc). Het is echter een ingewikkeld multidisciplinair en tijdrovend proces om tot zo’n besluit te komen. Met zijn onderzoeksgroep ontwikkelde Mann een AI-model dat zowel sneller als beter kan voorspellen hoe borstkankerpatiënten zullen reageren op neoadjuvante therapie. ‘Dit model is goed in staat om op basis van het gedrag van de tumor aan het begin van de chemotherapie of de systemische therapie te voorspellen welke patiënten wel of niet gaan reageren op de therapie en wat het eindresultaat zal zijn.’ Het artikel daarover verscheen in november 2024 in Nature Communications.1
Heel veel data
In het AI-model gaan heel veel data: ‘Hele MRI-studies, complete mammogrammen, ongeveer het hele EPD. Dankzij machine learning is het inmiddels mogelijk om informatie uit EPD’s te halen en te begrijpen. Oude modellen zijn niet in staat om met zoveel verschillende data te werken’, aldus Mann.
